La inteligencia artificial no es un enemigo ni un salvador; es un espejo en construcción que refleja lo que somos y lo que podemos llegar a ser. Desde Rancagua, con sus desafíos y su creatividad, podemos ser pioneros no solo en usar estas herramientas, sino en imaginar una IA que verdaderamente dialogue con nuestras vidas.

 Editorial: RancaguaTV

La inteligencia artificial (IA) es hoy uno de los temas más importantes y a la vez más complejos que enfrenta nuestra sociedad global. Pero pocas veces se la mira desde los territorios, desde esos lugares donde la realidad es diferente, donde el acceso a tecnología no siempre es el mismo y donde las experiencias de las personas son únicas. Aquí, en Rancagua y la Región de O’Higgins, la IA no es solo una cuestión de avances científicos o de grandes laboratorios, sino también una experiencia cultural, social y política.

La IA y la construcción de una conciencia B2.0

Cuando hablamos de inteligencia artificial, no nos referimos solo a máquinas que “piensan” o “aprenden”. Lo que estamos viendo es la construcción de algo nuevo: una conciencia que no es humana, pero tampoco totalmente ajena. Esta conciencia B2.0 —como la llamamos— es un fenómeno que se forma a partir de la interacción constante entre algoritmos y personas, entre datos y experiencias reales.

En otras palabras, la IA aprende no en un vacío, sino moldeada por nuestras palabras, nuestras contradicciones y también nuestras contradiciones sociales. Desde Rancagua, esto se siente como un diálogo: una máquina que escucha, pero que también responde con los fragmentos de nuestra propia cultura, nuestras memorias y nuestra visión del mundo.

La distancia entre el centro y la periferia tecnológica

La Región de O’Higgins no es Santiago ni tampoco Silicon Valley. Aquí, el acceso a herramientas avanzadas y equipos de última generación es limitado. Esa brecha tecnológica condiciona cómo entendemos, usamos y nos relacionamos con la IA. Pero también crea una mirada particular: una mirada crítica y creativa que no se limita a copiar lo que viene del “centro”.

Desde esta periferia, la IA es vista con mezcla de esperanza y recelo. Esperanza porque abre nuevas posibilidades para contar nuestras historias, para organizarnos y para desafiar las desigualdades. Recelo porque también reproduce las estructuras de poder que ya conocemos: quien controla los datos, quien decide qué se “aprende”, y qué queda fuera del sistema.

El papel del creador local en la era de la IA

Quienes trabajan en medios independientes, proyectos culturales o comunitarios en Rancagua tienen un rol crucial. Más allá de consumir tecnología, somos productores de sentido. La IA puede ser una herramienta, pero también un espacio para resistir y proponer nuevas narrativas.

Por eso es fundamental no perder la voz propia, ni la autonomía creativa. Entender que la IA no es un oráculo ni una verdad absoluta, sino un espejo fragmentado que refleja tanto nuestras luces como nuestras sombras.

Un llamado a la reflexión y a la acción

Este momento es pionero porque todavía hay espacio para definir qué tipo de inteligencia artificial queremos construir, y qué rol tendrá en nuestras vidas locales. No es solo un asunto técnico, sino político y ético. Desde Rancagua y O’Higgins podemos aportar con una perspectiva fresca, crítica y auténtica.

Una inteligencia artificial que escuche no solo datos, sino también memoria, contexto y sensibilidad. Que dialogue con la cultura local y que no se limite a repetir fórmulas globales, sino que incorpore la diversidad de voces y realidades.

La inteligencia artificial sigue revolucionando el mundo empresarial, y 2025 marcará un punto de inflexión con los agentes de IA liderando esta transformación. Estas entidades avanzadas ya no son simples herramientas; son socios estratégicos que potencian la productividad, mejoran la toma de decisiones y redefinen cómo interactuamos con los sistemas de negocio.

Los agentes de IA combinan modelos grandes de lenguaje (LLM) con otras tecnologías para realizar tareas complejas que antes solo podían hacer los humanos. Estos agentes interactúan con su entorno para recopilar datos, planificar, tomar decisiones con distintos grados de autonomía y colaborar con otros agentes de IA, siempre orientados a alcanzar objetivos específicos. 

En 2025, los agentes de inteligencia artificial están destinados a transformar industrias enteras, consolidándose como herramientas clave en sectores que van desde la atención al cliente hasta la logística. Las proyecciones señalan un crecimiento exponencial en su adopción, impulsado por su capacidad para realizar tareas complejas con autonomía y adaptabilidad. 

En este sentido, Oracle, quién ha incorporado más de 100 agentes en los últimos meses en sus aplicaciones empresariales, comparte seis predicciones sobre el desarrollo de esta tecnología para este año que recién comienza.

Las Predicciones para 2025

1. Multiplicadores de productividad: Los agentes de IA serán verdaderos "gemelos digitales", ejecutando flujos de trabajo complejos de manera autónoma y liberando a los empleados para enfocarse en tareas estratégicas.
2. Interacciones simplificadas con sistemas empresariales: Desde la gestión de datos hasta la generación de reportes, los agentes actuarán como una interfaz intuitiva, elevando el valor de los Sistemas de Registro.
3. Aliados en el lugar de trabajo: Lejos de reemplazar a las personas, los agentes serán socios que potencien la creatividad y la innovación humana.
4. División tecnológica: Las organizaciones que adopten la IA avanzarán rápidamente, mientras que quienes no lo hagan correrán el riesgo de quedarse atrás.
5. Paciencia como ventaja competitiva: El éxito a largo plazo con la IA dependerá de una inversión estratégica y sostenida, más allá de las ganancias inmediatas.
6. Curación sobre cantidad: La clave no será la variedad, sino elegir agentes alineados con las necesidades específicas de cada negocio.

A medida que la tecnología evoluciona, es de esperar que surjan agentes de IA aún más sofisticados, capaces de gestionar procesos empresariales completos de forma autónoma, brindando a las empresas y sus empleados la libertad de centrarse en actividades estratégicas de alto impacto, delegando en estos “ayudantes” todo aquello más operativo. 

La conferencia tecnológica más relevante del ecosistema Google Cloud dejó en claro que la inteligencia artificial ya no es una promesa, sino que una herramienta transversal para el futuro del trabajo y los negocios.

Con más de 700 sesiones, 350 socios tecnológicos y miles de asistentes en Las Vegas, Google Cloud Next 2025 dejó en evidencia que la inteligencia artificial (IA) no solo está redefiniendo el presente, sino que también está diseñando el futuro del trabajo, la creatividad, el desarrollo y la infraestructura empresarial a escala global.

Bajo este marco, Orión, compañía líder en evolución digital en América Latina, socio estratégico de Google Cloud en la región y empresa que en 2025 cumple 25 años de trayectoria, participó del evento con una delegación encabezada por su CEO Carlos Honorato junto a Jorge Alonzo, Partner Manager Google en el mismo Orión, a propósito de lo cual destacaron cinco tendencias que marcarán el rumbo tecnológico de los próximos años.

1. Modelos de IA más avanzados, rápidos y versátiles

Google presentó nuevas versiones de sus modelos Gemini, como Gemini 1.5 Flash, además de innovaciones como Imagen 3, Chirp 3 y Lyria, capaces de generar imágenes, música, audio e incluso voces personalizadas con tan solo diez segundos de muestra. Estas capacidades estarán disponibles vía Vertex AI y AI Studio, potenciando nuevas formas de crear, razonar y automatizar a escala empresarial.

2. Agentes inteligentes y automatización aplicada al negocio

Se introdujeron herramientas como el Agent Development Kit (ADK), Agent Engine y Agent Space, pensadas para construir agentes colaborativos capaces de tomar decisiones y ejecutar flujos complejos de forma autónoma. Esto transforma la manera en que las organizaciones automatizan procesos, integran IA en sus operaciones y optimizan su productividad.

3. Infraestructura de próxima generación para cargas de IA

En paralelo, Google Cloud presentó su arquitectura AI Hypercomputer, una propuesta que combina alto poder de cómputo, eficiencia energética y escalabilidad. Entre sus componentes destacan las nuevas TPU v5p (Ironwood), GPUs NVIDIA Vera Rubin, y máquinas virtuales optimizadas con procesadores AMD e Intel, diseñadas para entrenar y desplegar modelos avanzados con menor latencia y mayor flexibilidad.

4. Almacenamiento ultrarrápido y desarrollo integrado

Con soluciones como Hyperdisk Exapools, Rapid Object Storage y Anywhere Cache, se busca reducir la latencia a menos de un milisegundo, permitiendo trabajar con grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, la integración de Gemini en entornos de desarrollo como VS Code y la expansión del Vertex AI Model Garden consolidan un ecosistema amigable para desarrolladores y equipos técnicos.

5. Seguridad, cumplimiento e interoperabilidad como pilares

La seguridad también fue protagonista con el lanzamiento de Google Unified Security (GUS) y la ejecución de Gemini en entornos de Google Distributed Cloud, lo que garantiza privacidad, cómputo confidencial y cumplimiento normativo. Asimismo, la adopción de estándares abiertos como MCP y ADA permitirá una mayor colaboración entre nubes y con aliados estratégicos como Adobe, Salesforce y Dell.

“Esta edición de Google Cloud Next confirmó que el futuro del trabajo será híbrido, en un plano donde la colaboración no solo se llevará a cabo entre personas, sino también entre agentes inteligentes, en algo que redefine cómo operan y escalan las empresas”, apuntó Carlos Honorato, agregando que “lo que más nos impactó no fue solo el avance técnico, sino el enfoque práctico. Desde cómo se diseña una película, hasta cómo se optimiza un proceso financiero, la IA ya no es una herramienta para unos pocos, sino una capacidad estratégica para quienes quieren liderar su industria”.

Así es como el Google Cloud Next 2025 dejó en claro que la IA ya no es una promesa, sino una herramienta transversal en todos los niveles del desarrollo empresarial, haciendo que las organizaciones que logren adoptarla estratégicamente serán las que lideren la próxima década.

Experian publica su 12º Pronóstico Anual de la Industria de Brechas destacando cinco predicciones para 2025.

Chile – Cuando hablamos de ciberdelincuentes y vectores de amenaza, se espera lo inesperado. El 12º Pronóstico Anual de la Industria de Brechas de Datos de Experian incluye cinco predicciones para 2025 que cubren una variedad de tendencias potenciales con la inteligencia artificial (IA) a la vanguardia, incluyendo fuentes crecientes de amenazas como adolescentes con conocimientos en IA y nuevos objetivos para los hackers en los centros de poder de la IA.

Las brechas de datos globales no muestran signos de desaceleración, ya que este año ya ha superado a 2023 en el número de brechas de datos y consumidores afectados. Las empresas y los consumidores deben mantenerse vigilantes y prestar atención a estas cinco predicciones para 2025:

• Huele a Secreto Adolescente: Hoy en día, el mundo del ciber hackeo no está confinado a los adultos. Según el FBI, la edad promedio de una persona arrestada por ciberdelito es de 19 años, en comparación con 37 años para cualquier otro delito. Muchos adolescentes habrán sido reclutados en el "negocio" por estafadores más sofisticados, que los contactan a través de juegos en línea, chats y redes sociales. A medida que más estados aprueban leyes contra el ciberacoso y otras formas de ataques fraudulentos en línea, podríamos ver un aumento dramático en el número de adolescentes procesados por hackeo y fraude.
• El Enemigo Interno: aumento del fraude interno: A medida que más empresas continúan capacitando a sus empleados en el uso responsable de la IA, podríamos ver un aumento significativo en el uso de esa educación en IA por parte de esos mismos empleados para el robo interno, la obtención de información sensible y mucho más. El próximo año podría ver al menos una marca global afectada por el fraude perpetrado por un empleado interno al que se le proporcionó capacitación educativa en IA.
• Centros de Datos Hambrientos de Energía como Objetivo Favorito: Los ciber atacantes globales han tenido en la mira a los grandes centros de datos durante años, pero un vector de ataque claro ha surgido con el crecimiento exponencial del uso de IA generativa por parte de consumidores y empresas: la energía. En promedio, una sola consulta de ChatGPT utiliza casi 10 veces más electricidad para procesarse que una búsqueda estándar en Google. Todas estas entidades representan nuevas superficies de ataque que podrían ser interrumpidas por actores maliciosos. A nivel mundial, el problema se agrava. La infraestructura en la nube y la tecnología y seguridad de los centros de datos varían enormemente de un país a otro. En el próximo año, los ciber atacantes podrían poner en peligro con éxito la infraestructura en la nube de un estado-nación a través de un ataque a la energía necesaria para operarla.
• Depredadores se Convierten en Presas: Una historia reciente sobre hackers siendo engañados por malware sofisticado de un hacker más malicioso y perdiendo sus fondos apunta a una tendencia de rápido crecimiento en el mundo del cibercrimen de alto riesgo: los depredadores se convierten en presas. El próximo año podría ver un aumento marcado en los ataques de hacker contra hacker, ya sea por razones políticas o monetarias. Estos incidentes destacan cómo los límites entre depredador y presa en el mundo digital son cada vez más difusos.
• La Identificación Dinámica es la Próxima Defensa Contra el Fraude: La encriptación normal de 256 bits se está volviendo obsoleta, y el fraude impulsado por IA está aumentando en sofisticación tan rápidamente que los estafadores pronto podrán crear documentos de prueba de vida virtualmente imperceptibles que engañarán incluso al ojo o sistema de identificación más discriminador. Para combatir esta realidad en evolución, las agencias gubernamentales podrían pasar a la identificación dinámica que reemplazará las licencias de conducir estáticas y las tarjetas de seguridad social con información personal identificable (PII) dinámica que cambia continuamente, como un código de barras 3D en línea utilizado para boletos de eventos.

"Si bien las brechas de la cadena de suministro y el ransomware dominaron el panorama cibernético en 2024, es probable que los incidentes relacionados con la IA se conviertan en un tema principal en 2025", dijo Michael Bruemmer, vicepresidente de Resolución de Brechas de Datos Globales en Experian. "Las inversiones en ciberseguridad aumentarán para abordar esta amenaza emergente, mientras que los hackers están aprovechando al máximo para todo, desde ataques de phishing y descifrado de contraseñas hasta la producción de malware y deepfakes".

"Esperamos que las brechas de datos globales continúen al mismo ritmo el próximo año, con el ransomware siendo aún más sofisticado con el uso de IA", agregó Jim Steven, Jefe de Servicios de Respuesta a Crisis y Datos en Experian Global Data Breach Resolution en el Reino Unido. "También podríamos ver a los actores de amenazas escalando los riesgos para obtener mayores recompensas y el uso de datos de consumidores para dañar reputaciones aumentando en 2025".

Experian Global Data Breach Resolution ofrece recursos internacionales para empresas afectadas por un incidente de seguridad y servicios que incluyen IdentityWorksSM Global, centros de llamadas multilingües y notificaciones que cubren más de 100 países.

Para obtener más información sobre Experian Global Data Breach Resolution, visita este enlace: https://www.experian.com/business/solutions/fraud-management/global-data-breach-services

La capacidad de procesamiento de la IA generativa ya está superando a las capacidades de cómputo. Por eso, el desarrollo de equipos cuánticos, que avanza rápidamente, tendrá beneficios incalculables, por ejemplo, en el ámbito de la salud.

Santiago, febrero de 2025.- Los alcances que tiene la inteligencia artificial (IA) y su derivada generativa todavía son incalculables. El mundo entero se encuentra recién en una primera etapa de desarrollo de ambas y todos los días surgen nuevas formas de aplicarlas en distintas áreas.

Por si esto fuera poco, inmediatamente detrás viene germinando otra tecnología que promete revolucionar el planeta y que, a su vez, acelerará los ya veloces procesos de la IA. Se trata de la computación cuántica, cuya fase experimental está comenzando a dar sus primeros frutos.

En palabras simples, estamos hablando de una innovación respecto a los computadores tradicionales, que, por más rápidos que sean, solamente ejecutan procedimientos lineales. Ahora, con esta invención, se pueden realizar varios procesamientos de manera simultánea, en paralelo.

“Es como en la película ‘Hombres de Negro’, cuando había un personaje que veía todos los momentos al mismo tiempo, todas las posibilidades. Bueno, eso es más o menos lo que hace un computador basado en mecánica cuántica”, explica Jaime Castro, Hybrid Cloud Practices Manager de Coasin Logicalis. “Es capaz de avanzar en diferentes verticales simultáneamente”, complementa.

En consecuencia, esta evaluación impactará en otras, como en la propia IA, siendo un “pilar” para que esta última pueda “volar” sin límites. “La inteligencia artificial es un concepto que existe hace como 60 años, el problema es que no había tecnologías para implementarla. Hoy estamos llegando a un punto donde la capacidad de procesamiento de los modelos de IA generativa está volviendo a superar a la capacidad de cómputo”, cuenta Castro.

En cuanto la computación cuántica logre ser soporte de estas nuevas exigencias, los beneficios serán insospechados, por ejemplo, en el ámbito de la salud. “Imagínense entrenar un modelo para investigar el cáncer y que pudiésemos tener acceso a todos los exámenes que existen mundialmente. Hoy es imposible, porque nos demoraríamos muchos años, pero en un procesamiento cuántico, a lo mejor vamos a bajarlo a días”, anticipa.

“Calentando” motores

Como toda tecnología naciente, la computación cuántica todavía es de nicho. Sin embargo, como suele suceder con las innovaciones, Estados Unidos ya se ubica en la cabeza como el país que más patentes presentó en torno a esta tecnología durante el último trimestre de 2023, según un estudio de GlobalData Patent Analytics. El país norteamericano representó el 36 % del total, seguido de Japón (11%) y China (9%).

En relación a las empresas, las que lideran la clasificación son IBM, Alphabet y Microsoft, todas estadounidenses. En el cuarto y quinto puestos aparecen la británica Arqit Quantum y la japonesa Toshiba.

Los avances de estas compañías aún ni siquiera se están ocupando a nivel comercial y menos masivo. Esto, porque primero debe superarse su principal barrera técnica: el calor.

Estas máquinas funcionan con cúbits, que vendrían siendo como los bits de un computador tradicional. La diferencia es que estos últimos sólo pueden representar un único valor binario, como 0 ó 1, mientras que los primeros son de naturaleza continua y utilizan los fenómenos de superposición, para lograr una combinación lineal de dos estados.

Este proceso, para que tenga estabilidad, requiere que los equipos estén a muy baja temperatura, para evitar el sobrecalentamiento. En octubre se dio a conocer que recién un grupo de científicos de la Universidad Nacional Tsing Hua, en Taiwán, pudieron construir una computadora de escritorio que funciona a temperatura ambiente y que es capaz de codificar información en 32 intervalos de tiempo o dimensiones.

“Esto es noticia en desarrollo, porque, al igual que la inteligencia artificial, estos cambios están ocurriendo cada vez más rápido. Estabilizar algunos cúbits a temperatura ambiente permite avanzar más rápido en el desarrollo de computadores con muchos más cúbits, para poder hacer muchos más cálculos de forma simultánea”, concluye Castro.

Según proyecciones de Goldman Sachs Research, división de análisis de diversos mercados de la firma de inversiones, la IA podría automatizar hasta un 25% de las tareas laborales actuales en la próxima década, impulsando un incremento del 9% en la productividad global. Esto, según la consultora, podría observarse en el PIB estadounidense desde 2027, expandiéndose posteriormente a otras economías posteriormente.

En este escenario, Alonso Astroza, Machine Learning Consultant de GeoVictoria, HR Tech chilena líder en facilitar la gestión y control de asistencia de los colaboradores en más de 40 países, comenta que "la discusión sobre un impuesto a la IA debe considerar múltiples aristas. Si bien podría ser una herramienta para mitigar el impacto social de la automatización, necesitamos garantizar que no obstaculice la innovación tecnológica que tanto necesitan las empresas. El concepto del 'Robotax' propone que las empresas que implementen IA contribuyan con gravámenes adicionales para compensar el impacto de la automatización en la fuerza laboral, donde cuyos recursos recaudados, puedan destinarse a programas que brinden apoyo de diversa índole a quienes puedan verse golpeados por el crecimiento de este tipo de soluciones”.

Peligros de una mala implementación

No obstante lo anterior, el especialista indica que hay ciertos desafíos en este tipo de medidas, que aún deben ser discutidos en profundidad. "Un impuesto mal implementado podría desalentar la adopción de tecnologías innovadoras, frenando mejoras en productividad y crecimiento económico, por lo que el equilibrio es un factor importante. Hay que fomentar la innovación tecnológica, pero sin mermar el bienestar social", indica Alonso Astroza.

En la misma línea, el experto afirma: “el debate sobre los llamados "Robotax" debe considerar experiencias internacionales y adaptarse a las realidades locales, relevando aspectos profundos que involucren a todos los actores: gobierno, empresas, trabajadores y academia. Esto con el objetivo de ser crear un marco regulatorio que promueva la innovación tecnológica, mientras se protege el empleo y el bienestar social".

El especialista enfatiza que es fundamental invertir en programas de capacitación y reconversión laboral para que los trabajadores puedan ir adaptándose a los constantes cambios tecnológicos. “Desde GeoVictoria, contamos con un aplicativo de Inteligencia Artificial llamado VictorIA, con el cual masificamos de forma sencilla el control de asistencia de los colaboradores, en tiempo real, implementado por WhatsApp, con el cual se busca optimizar este tipo de labores. Empleadores y administradores se benefician al tener un marcaje eficiente y los colaboradores reciben un certificado de puntualidad que es cargado a la plataforma LinkedIn, de ahí parte la importancia que el cambio que se genere tanto a nivel de dispositivos como de instrumentos digitales, se conozca la información suficiente para que esto pueda ser adaptado de la mejor manera”, cierra Alonso Astroza.